| 基于RBF网络的地下水动态模拟与预测 |
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| 引用本文： | 秦红波,李铁鹰. 基于RBF网络的地下水动态模拟与预测[J]. 计算技术与自动化, 2006, 25(4): 331-333 |
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| 作者姓名： | 秦红波 李铁鹰 |
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| 作者单位： | 太原理工大学,信息工程学院,太原,030024 |
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| 摘 要： | 准确地预测地下水位对人民生活、生产都有很重要的意义.针对地下水位是一个与多种因素相关的复杂的非线性问题,利用RBF(Radial Basis Function)神经网络自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,将该网络应用于某地下水动态模拟与预测,演示训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建训练和检测及结果评价的整个过程.并且通过仿真确定了最佳的径向基函数的分布spread,达到了很好的预测效果.
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| 关 键 词： | 神经网络 仿真 地下水预测 |
| 文章编号： | 1003-6199(2006)04-0331-03 |
| 修稿时间： | 2006-08-15 |
Dynamic Simulation and Prediction for Underground Water Based on RBF Network |
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| QIN Hong-bo,LI Tie-ying. Dynamic Simulation and Prediction for Underground Water Based on RBF Network[J]. Computing Technology and Automation, 2006, 25(4): 331-333 |
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| Authors: | QIN Hong-bo LI Tie-ying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF |
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