| 随机共振原理在微弱信号检测中的应用 |
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| 引用本文： | 蔡锦恩,赵文礼. 随机共振原理在微弱信号检测中的应用[J]. 杭州电子科技大学学报, 2005, 25(1): 26-29 |
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| 作者姓名： | 蔡锦恩 赵文礼 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学机电工程学院,浙江,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目(502144) |
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| 摘 要： | 该文利用随机共振原理对强噪声下的弱信号的检测进行了简单介绍，并分析了对不满足绝热近似条件下的实际工程信号的处理方法。通过仿真实验表明，随机共振技术完全能处理在不满足绝热近似条件下的工程实际信号，可能成为机械故障诊断的又一新的有效手段。
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| 关 键 词： | 随机共振 弱信号 朗之万方程 数值仿真 信号检测 |
| 文章编号： | 1001-9146(2005)01-0026-04 |
The Application of Stochastic Resonance for Weak Signal Extraction from Strong Noise |
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| CAI Jin-en,ZHAO Wen-li. The Application of Stochastic Resonance for Weak Signal Extraction from Strong Noise[J]. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2005, 25(1): 26-29 |
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| Authors: | CAI Jin-en ZHAO Wen-li |
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| Abstract: | In this paper, using the stochastic resonance technique, the detection method of weak signal is introduced, and then a method to process engineering signal is introduced when adiabatic assumption is not meet. It shows that the stochastic resonance is fully able to be a new fault diagnose tool in mechanics. |
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| Keywords: | stochastic resonance weak signal langevin equation numerical simulation |
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