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灰色模型在电力负荷预测中的优化与应用
引用本文:肖俊,孙德宝,秦元庆.灰色模型在电力负荷预测中的优化与应用[J].自动化技术与应用,2005,24(2):19-21.
作者姓名:肖俊  孙德宝  秦元庆
作者单位:华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074
摘    要:将发电站视为本征性灰色系统,对电力负荷建立灰色预测模型,并根据实际结果对原始模型进行优化。使用序列平移、残差校正、等维新息等方法提高了模型的精度。在实际应用中证明了预测结果的可信度。

关 键 词:电力负荷  灰色模型  残差校正  优化
文章编号:1003-7241(2005)02-0019-03
修稿时间:2004年8月26日

Application of the Grey Model in Electric Power Predicting and its Optimization
XIAO Jun,SUN De_bao,QIN Yuan_qing.Application of the Grey Model in Electric Power Predicting and its Optimization[J].Techniques of Automation and Applications,2005,24(2):19-21.
Authors:XIAO Jun  SUN De_bao  QIN Yuan_qing
Abstract:According to the analysis of the electric power load,the grey predicting model is founded and optimized. Several measures are used to optimize the basal predic ting model,such as moving parallel,error-correcting,using new information etc . The actual data indicate that the predicting is reliable.
Keywords:Electric power load  Grey model  Residual error  Optimization
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