基于近红外光谱对淀粉种类的定性鉴别及定量分析

淀粉在调味品生产中应用广泛,同时其本身也作为调味品具有勾芡等用途。不同种类淀粉分子结构不同导致性质用途不同,文章基于近红外漫反射技术,建立了不同种类淀粉快速无损定性及定量检测方法。通过对73份不同种类的淀粉进行光谱采集,结合主成分分析法(PCA),建立了不同种类淀粉的定性判别模型;基于淀粉种类判别结果,以不同比例的马铃薯和小麦淀粉的混合物为检测对象,采集光谱信息,基于偏最小二乘法(PLS)建立近红外定量分析模型,并对该模型进行了验证,校正模型和预测模型的决定系数分别为0.9988和0.9982,均方根误差分别为0.385和0.347,预测相对分析误差(RPD)为14.3。结果表明,近红外光谱技术可用于淀粉的定量预测以及不同种类淀粉的快速定性识别。