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基于网络数据统计的食品欺诈研究分析
引用本文:李荷丽,罗季阳,李立,相宁,吴永宁. 基于网络数据统计的食品欺诈研究分析[J]. 食品安全质量检测学报, 2020, 11(7): 2340-2346
作者姓名:李荷丽  罗季阳  李立  相宁  吴永宁
作者单位:中国检验检疫科学研究院;国家食品安全风险评估中心
基金项目:中国检验检疫科学研究院基本科研业务费项目(2017JK015)、中国工程院重大咨询项目(2019-ZD-4-04-01)
摘    要:目的 建立符合我国国情的食品欺诈数据库, 补充国际上已建立的经济利益驱动型掺假(economically motivated adulteration, EMA)数据库空白。方法 搜集2001~2019年发生的食品欺诈行为, 初步建立具有中国国情的食品欺诈数据库。对数据库中信息完备的454条欺诈数据进行分析。结果 媒体报道数据占食品欺诈信息总数的71.6%; 食用农产品、酒类、乳制品、肉制品等11类产品是欺诈事件发生较多的食品类别; 产品欺诈(72.2%)高居食品欺诈类型的首位; 2001~2019年食品欺诈事件数量呈现出先上升后降低, 再上升再降低的“M”状趋势; 目前食品欺诈检测技术主要以理化分析技术为主, 针对的食品类别还有限; 食品欺诈信息以中国为主(89.0%), 涉及到世界各个地区。结论 食品欺诈是广泛存在的全球性问题, 本研究建立的食品欺诈数据库为预防食品安全风险起到了重要的技术支撑作用。

关 键 词:食品欺诈   数据库   网络数据   研究分析
收稿时间:2020-02-17
修稿时间:2020-04-07

Research and analysis of food fraud based on network data statistics
LI He-Li,LUO Ji-Yang,LI Li,XIANG Ning,WU Yong-Ning. Research and analysis of food fraud based on network data statistics[J]. Journal of Food Safety & Quality, 2020, 11(7): 2340-2346
Authors:LI He-Li  LUO Ji-Yang  LI Li  XIANG Ning  WU Yong-Ning
Affiliation:Chinese Academy of Inspection and Quarantine; China National Center for Food Safety Risk Assessment
Abstract:
Keywords:food fraud   database   network data   research and analysis
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