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基于XML数据的FP-growth算法挖掘研究
引用本文:杨科,赖朝安,赵阳. 基于XML数据的FP-growth算法挖掘研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(19): 150-152. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.045
作者姓名:杨科  赖朝安  赵阳
作者单位:华南理工大学现代制造信息系统研究中心,广州,510640;华南理工大学现代制造信息系统研究中心,广州,510640;华南理工大学现代制造信息系统研究中心,广州,510640
摘    要:XML是跨平台的数据表示、交换技术,由于其本身在自描述性、开放性等方面的优势,在短短的时间内迅速成为行业标准。大量XML数据的涌现给数据挖掘提出了新的挑战。传统关联规则挖掘是基于关系数据库的,即把XML数据文档映射成关系数据库来完成。给出一个使用FP-growth算法直接从XML文档挖掘关联规则的类接口,并且在J2EE平台下用Java语言实现。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  XML  FP-growth  J2EE
收稿时间:2007-09-26
修稿时间:2007-12-17 

Study on FP-growth algorithm for mining based on XML data
YANG Ke,LAI Chao-an,ZHAO Yang. Study on FP-growth algorithm for mining based on XML data[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(19): 150-152. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.045
Authors:YANG Ke  LAI Chao-an  ZHAO Yang
Affiliation:Research Center of Contemporary Manufacturing Information System,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China
Abstract:
Keywords:data mining  association rules  XML  FP-growth  J2EE
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