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基于人工蜂群算法的脉冲中子氧活化测井最优化解释方法
引用本文:王豪,宋红伟,时新磊.基于人工蜂群算法的脉冲中子氧活化测井最优化解释方法[J].化工中间体,2023(8):161-163.
作者姓名:王豪  宋红伟  时新磊
作者单位:1. 长江大学地球物理与石油资源学院;2. 中国石油天然气集团公司测井重点实验室长江大学研究室;3. 中海石油(中国)有限公司天津分公司
摘    要:脉冲中子氧活化测井技术目前广泛应用于油田注入剖面的监测。传统解释方法是根据源距和渡越时间来估算相应的水流速度,这种方法会因为计算渡越时间带来的误差而影响流量计算的精确性,为此,基于脉冲中子氧活化测井的物理测量原理,提出了一种定量解释注入剖面的最优化解释方法。在实例分析部分,采用最优化解释方法对多个注水井进行解释,结果表明采用最优化解释方法能直接测量出测点水流速度,并且计算出的层位流量值具有较高的准确性,提高了注入剖面解释精度。

关 键 词:脉冲中子氧活化  注入剖面  水流速度  最优化解释
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