基于改进随机森林的海上油气生产设备运行数据清洗方法

常规的生产设备运行数据清洗方法多数采用多阶段递进识别的原理，对冗余、异常数据进行剔除与清洗，效果较差，无法显著降低运行数据信噪比。基于此，引入改进随机森林原理，针对海上油气生产设备，提出了一种全新的运行数据清洗方法。首先，构建生产设备运行数据采样模型，进行运行数据信息采样。在此基础上，基于改进随机森林原理，对运行数据中的异常数据进行多维度清洗。从实验结果可以看出，新的清洗方法应用后，运行数据信噪比大幅度减少，清洗效果优势显著。