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基于局部空间线性恢复模型的多光谱与全色图像融合算法
引用本文:张易凡,何明一. 基于局部空间线性恢复模型的多光谱与全色图像融合算法[J]. 西北工业大学学报, 2008, 26(1): 57-63
作者姓名:张易凡  何明一
作者单位:西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072
摘    要:建立了同一场景不同空间分辨率图像间的局部空间线性恢复模型(LSLRM),并将其应用于多光谱(MS)和全色(Pan)图像的融合,提出了基于LSLRM的MS和Pan图像融合算法.该算法以HIS变换和冗余小波变换为分析工具对参与融合的源图像的光谱和空间信息以及空间高、低频信息进行分离,并在相应的图像分量之间建立LSLRM,从而完成融合步骤.实验结果表明,该融合算法能够以较为合理的时间开销有效地保留MS和Pan图像中的光谱和空问特征,引起较小的光谱畸变,还能够根据实际需要设定软/硬阈值,以获得更合适的融合图像.

关 键 词:多光谱图像  全色图像  图像融合  局部空间线性恢复模型  局部  空间信息  线性  恢复模型  多光谱  全色  图像融合算法  Model  Recovery  Linear  Spatial  Local  Based  Algorithm  Image Fusion  融合图像  硬阈值  光谱畸变  特征  时间开销
文章编号:1000-2758(2008)01-0057-07
收稿时间:2007-01-16
修稿时间:2007-01-16

A New Multispectral and Panchromatic Image Fusion Algorithm Based on Local Spatial Linear Recovery Model(LSLRM)
Zhang Yifan,He Mingyi. A New Multispectral and Panchromatic Image Fusion Algorithm Based on Local Spatial Linear Recovery Model(LSLRM)[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2008, 26(1): 57-63
Authors:Zhang Yifan  He Mingyi
Abstract:
Keywords:
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