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一种基于自适应预测的医学图像高效无损压缩方法
引用本文:张晓玲,沈兰荪.一种基于自适应预测的医学图像高效无损压缩方法[J].电子学报,2001,29(Z1):1914-1916.
作者姓名:张晓玲  沈兰荪
作者单位:北京工业大学信号与信息处理研究室, 北京, 100022
基金项目:国防预研基金,98J20.0.0QT0101,
摘    要:随着数字化医学图像海量的增长及PACS系统的广泛应用,对医学图像进行高效的无损压缩已成为广泛关注的问题.本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法,该方法利用神经网络模型自学习的能力,自适应的调整预测器的预测系数.实验表明,该方法能有效去除X线医学图像的空间相关性,还能同时去除彩色医学图像的空间和谱间相关性,取得较高的压缩比,且编解码速度较高.

关 键 词:医学图像  无损压缩  神经网络  自适应编码  
文章编号:0372-2112(2001)12A-1914-03
收稿时间:2001-03-27
修稿时间:2001年3月27日

An Efficient Lossless Medical Image Compression Method Based on Adaptive Prediction
ZHANG Xiao-ling,SHEN Lan-sun.An Efficient Lossless Medical Image Compression Method Based on Adaptive Prediction[J].Acta Electronica Sinica,2001,29(Z1):1914-1916.
Authors:ZHANG Xiao-ling  SHEN Lan-sun
Affiliation:Signal & Information Processing Lab., Beijing Polytechnic University, Beijing 100022, China
Abstract:With the rapid increase of dig itized medical image and wide application of PACS,efficient lossless medical image compression method has been highly desired.In this paper,a lossless compression method,based on adaptive prediction,is presented. This method uses neural network model to modify the prediction weight.As a result,the algorithm can remove the redundancy of X-ray medical images adaptively.In addition,it can simultaneously exploit the spatial and spectral correlation of colored medical images.Experimental results have proven the effectiveness and efficiency of this algorithm.
Keywords:medical image  lossless compression  neural network  adaptive coding
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