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一种改进的模糊神经网络控制器学习算法
引用本文:李浩昱,张福恩,吴建强.一种改进的模糊神经网络控制器学习算法[J].高技术通讯,2001,11(4):65-67.
作者姓名:李浩昱  张福恩  吴建强
作者单位:1. 哈尔滨工业大学控制工程系
2. 哈尔滨工业大学电气工程系
基金项目:国家自然科学基金!资助项目 ( 5 970 70 0 6)
摘    要:提出了一种改进的模糊神经网络混合学习算法,运用遗传算法优化构成隶属函数的网络结构,运用最小二乘法进行解模糊,具有更高的学习精度和更快的收敛速度,解决了在多变量系统中采用模糊神经网络时学习收敛慢且易陷入局部极小点的问题。

关 键 词:模糊神经网络  遗传算法  最小二乘法  控制器  学习算法

An Improved Algorithm for Fuzzy Neural Network Controller
Li Haoyu,Zhang Fuen,Wu Jianqiang.An Improved Algorithm for Fuzzy Neural Network Controller[J].High Technology Letters,2001,11(4):65-67.
Authors:Li Haoyu  Zhang Fuen  Wu Jianqiang
Abstract:An Improved hybrid algorithm for fuzzy neural network (FNN) is presented Genetic algorithm and Least Square technique are introduced in making the network structure for the membership function and doing the defuzzification, respectively The new algorithm has more accurate precision and faster convergent speed When the multi variable system is controlled using FNN, the learning process is always slowly and traps in the local convergence These problems have been solved.
Keywords:Fuzzy neural network  Genetic algorithm  Least  square technique
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