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| FUZZY ARTMAP神经网络综述 | |
| 引用本文： | 钟金宏 杨善林. FUZZY ARTMAP神经网络综述[J]. 计算机科学, 2001, 28(5): 89-92 |
| 作者姓名： | 钟金宏 杨善林 |
| 作者单位： | 合肥工业大学计算机网络系统研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(编号79970058).安徽省自然科学基金资助项目(编号 99043645) |
| 摘 要： | 1.引言神经网络模拟人脑神经功能,用大量简单关系连接来表示复杂的函数关系,具有很多特殊优点,已在系统建模、模式识别、图像处理、知识发现和控制等领域得到了广泛的应用。但当使用前向神经网络,如多层感知器(MLP)和径向基函数(RBF)网络时,需要依赖一些试探法去选择最优的网络尺寸和参数,此外这些网络在学习后通常是静止的,不具备增量学习能力(在 |
| 关 键 词： | 神经网络 多层感知器 径向基函数网络 模糊集 隶属函数 |
A Survey of Fuzzy Adaptive Resonance Theory Map |
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