| 并行遗传算法用于氩原子簇的结构优化 |
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| 引用本文： | 姜海燕,程龙玖,蔡文生,邵学广.并行遗传算法用于氩原子簇的结构优化[J].计算机与应用化学,2002,19(1):9-12. |
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| 作者姓名： | 姜海燕 程龙玖 蔡文生 邵学广 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学,化学系,安徽,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(编号:29975027) |
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| 摘 要： | 本文提出了一种并行的遗传算法（称为IS－GA）并应用于氩原子簇的结构优化，该算法结合了智能搜索（IS）策略，并应用扩展分布式并行模型（EDGA）将该遗传算法并行化。对原子数为N＝2…30的氩原子簇（Ar)N的优化结果表明，IS－GA具有较强的优化能力和效率，该算法能得到原子个数N＜27的氩原子簇的最优结构，对于原子个数大于27小于30的氩原子簇可得到其近似最优结构。
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| 关 键 词： | 遗传算法 并行计算 氩原子簇 结构优化 智能搜索策略 |
| 文章编号： | 1001-4160(2002)01-09-12 |
The Geometry Optimization of Argon Atom Clusters Using a Parallel Genetic Algorithm |
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