| 基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索 |
| |
| 引用本文： | 师文,朱学芳.基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索[J].软件学报,2014,25(7):1557-1569. |
| |
| 作者姓名： | 师文 朱学芳 |
| |
| 作者单位： | 南京大学 信息管理学院 多媒体信息处理研究所, 江苏 南京 210093;河南财经政法大学 计算机与信息工程学院, 河南 郑州 450000;南京大学 信息管理学院 多媒体信息处理研究所, 江苏 南京 210093 |
| |
| 基金项目： | 国家社会科学基金重大招标项目（10&ZD134） |
| |
| 摘 要： | 轮廓描述法作为形状检索中最为关键的步骤，应体现目标的整体形状信息和重要特征点信息，并具备对噪声干扰的鲁棒性.提出一种基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索算法，首先在目标轮廓提取的基础上分析轮廓的能量保持率，并进行轮廓的降维重构处理，从而减少了随机噪声造成的轮廓畸变.然后，通过新定义的支持域来计算轮廓点的特征强度，并分析了支持域半径与特征点提取结果的关系，从而筛选出有效的轮廓特征点.最后，根据轮廓点和相应特征点间的弦长关系构造轮廓特征函数，经相应处理后，最终得到的形状描述子满足不变性要求.大量实验结果表明，该算法无论是在常规样本库中，还是在噪声样本库中都具有更优的检索性能.
|
| 关 键 词： | 图像检索 轮廓重构 傅立叶描述子 特征点弦长函数 不变性 |
| 收稿时间： | 2012/12/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/6/21 0:00:00 |
Image Retrieval Based on Contour Reconstruction and Feature Point Chord Length |
| |
| SHI Wen and ZHU Xue-Fang.Image Retrieval Based on Contour Reconstruction and Feature Point Chord Length[J].Journal of Software,2014,25(7):1557-1569. |
| |
| Authors: | SHI Wen and ZHU Xue-Fang |
| |
| Affiliation: | Institute of Multimedia Information Processing, School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210093, China;College of Computer and Information Engineering, He'nan University of Economics and Law, Zhengzhou 450000, China;Institute of Multimedia Information Processing, School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210093, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《软件学报》下载全文 |
|
