| 基于天牛群算法优化SVM的磨煤机故障诊断 |
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| 引用本文： | 张烨,黄伟.基于天牛群算法优化SVM的磨煤机故障诊断[J].机电工程,2022,39(3):411-418. |
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| 作者姓名： | 张烨 黄伟 |
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| 作者单位： | 上海电力大学 自动化工程学院,上海200090 |
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| 基金项目： | 上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设专项资助项目(19020500700)； |
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| 摘 要： | 在最小二乘支持向量机基础上建立磨煤机的故障诊断模型,采用该模型进行故障诊断时,支持向量机受到核函数参数和惩罚因子的影响较大,针对这一问题,采用天牛群(BSO)算法对模型参数进行优化,提出了一种基于支持向量机(SVM)的磨煤机故障诊断方法.首先,通过引进天牛须搜索策略,对粒子群算法的位置更新规则进行了改进;然后,通过偏互...
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| 关 键 词： | 故障诊断 天牛群算法 支持向量机 磨煤机 参数优化 |
Fault diagnosis of coal mill based on BSO-SVM |
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| ZHANG Ye,HUANG Wei.Fault diagnosis of coal mill based on BSO-SVM[J].Mechanical & Electrical Engineering Magazine,2022,39(3):411-418. |
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| Authors: | ZHANG Ye HUANG Wei |
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