| 弱监督多示例子概念学习的遥感场景分类 |
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| 引用本文： | 陈春芳,边小勇,费雄君,杨博,张晓龙. 弱监督多示例子概念学习的遥感场景分类[J]. 小型微型计算机系统, 2022, 0(1): 76-83 |
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| 作者姓名： | 陈春芳 边小勇 费雄君 杨博 张晓龙 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学计算机科学与技术学院;武汉科技大学大数据科学与工程研究院;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61972299,61806150)资助;校研究生创新基金项目(JCX201924,JCX201927)资助。 |
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| 摘 要： | 遥感场景分类是近年来计算机视觉和表示学习领域的热门研究课题,其主要工作是基于学习到的特征信息自动分类图像场景.传统上场景分类方法忽略了场景中多个子概念的学习,进而影响到场景语义识别.为了解决上述问题,文中提出一种弱监督多示例子概念学习(Weakly Supervised Multi-Instance Sub-conce...
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| 关 键 词： | 遥感场景分类 卷积神经网络 弱监督 多示例 子概念学习 |
Weakly Supervised Multi-instance Sub-concept Learning for Remote Sensing Scene Classification |
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| CHEN Chun-fang,BIAN Xiao-yong,FEI Xiong-jun,YANG Bo,ZHANG Xiao-long. Weakly Supervised Multi-instance Sub-concept Learning for Remote Sensing Scene Classification[J]. Mini-micro Systems, 2022, 0(1): 76-83 |
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| Authors: | CHEN Chun-fang BIAN Xiao-yong FEI Xiong-jun YANG Bo ZHANG Xiao-long |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065,China;Institute of Big Data Science and Engineering,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065,China;Key Laboratory of Hubei Province for Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System,Wuhan 430065,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing classification convolutional neural network weakly supervision multiple instance sub-concept learning |
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