| 基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 林煌伟,陈钧荣,牛玉贞.基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法[J].小型微型计算机系统,2022(1):84-90. |
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| 作者姓名： | 林煌伟 陈钧荣 牛玉贞 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院;空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61672158)资助;福建省自然科学基金重点项目(2019J02006)资助;福建省自然科学基金面上项目(2020J001494)资助。 |
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| 摘 要： | 图像在采集和传输过程中往往受到噪声污染,去噪任务是图像预处理中的重要步骤.现有的基于深度学习的图像去噪方法往往只进行单次的去噪,容易产生过于平滑或者太多噪点未去除的结果且无法恢复.因此,本文提出了一种基于循环神经网络的多阶段图像去噪方法.该方法包括两个去噪阶段,通过调整两个阶段的训练权重可以使得第1阶段的去噪结果包含部...
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| 关 键 词： | 图像去噪 循环神经网络 多阶段去噪 深度学习 |
Multi-stage Image Denoising Based on Recurrent Neural Network |
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| LIN Huang-wei,CHEN Jun-rong,NIU Yu-zhen.Multi-stage Image Denoising Based on Recurrent Neural Network[J].Mini-micro Systems,2022(1):84-90. |
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| Authors: | LIN Huang-wei CHEN Jun-rong NIU Yu-zhen |
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| Affiliation: | (College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350105,China;Key Laboratory of Spatial Data Mining&Information Sharing,Ministry of Education,Fuzhou 350105,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image denoising recurrent neural network multi-stage denoising deep learning |
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