| 基于经验模态分解的爆破延期识别优化方法 |
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| 引用本文： | 易文华,刘连生,闫雷,董斌斌,刘伟,杨砚.基于经验模态分解的爆破延期识别优化方法[J].振动与冲击,2022(2):217-223+264. |
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| 作者姓名： | 易文华 刘连生 闫雷 董斌斌 刘伟 杨砚 |
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| 作者单位： | 江西理工大学资源与环境工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51404111);江西省自然科学基金(20192BAB206017);江西理工大学清江优秀人才支持计划(JXUSTQJYX2016007)。 |
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| 摘 要： | 针对爆破延期识别中采用经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法存在模态混叠现象,导致延期识别精度低的问题。提出了一种完全正交经验模态分解(principal empirical mode decomposition, PEMD)方法,首先对原始信号进行EMD初步分解,得到多个具有模态混叠现象的本征模函数(intrinsic mode function, IMF)分量,其次对IMF分量进行主成分分析(principal component analysis, PCA),将混叠的IMF分量完全正交化,之后选择幅值较大且波形衰减明显的主分量,使用Hilbert变换提取包络线,最后对包络线峰值点进行识别。通过相似物理模拟试验证明,PEMD与传统方法EMD相比,有效地抑制振动信号EMD分解时出现模态混叠现象,延期识别误差降低至0,并通过控制高程和延期时间对PEMD方法的稳定性进行了检验;同时以德兴露天边坡延期爆破试验为例,PEMD能够更好地对爆破振动波峰值点进行精确识别,识别率稳定在90%以上,对后续爆破工程中爆破参数设计优化和盲炮的识别具有重要意义...
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| 关 键 词： | 经验模态分解(EMD) 模态混叠 主成分分析(PCA) 完全正交经验模态分解(PEMD) 延期识别 |
An optimization method for the identification of blasting delay based on empirical mode decomposition |
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| YI Wenhua,LIU Liansheng,YAN Lei,DONG Binbin,LIU Wei,YANG Yan.An optimization method for the identification of blasting delay based on empirical mode decomposition[J].Journal of Vibration and Shock,2022(2):217-223+264. |
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| Authors: | YI Wenhua LIU Liansheng YAN Lei DONG Binbin LIU Wei YANG Yan |
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| Affiliation: | (School of Resource and Environmental Engineering,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | empirical mode decomposition(EMD) modal aliasing principal component analysis(PCA) principal empirical mode decomposition(PEMD) delay recognition |
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