遗传帝国竞争混合算法在装配序列规划中的研究与应用 |
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作者姓名: | 黄丰云 熊雄 周铮 蒋园健 |
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作者单位: | 武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉 430000 |
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基金项目: | 轻量化汽车底盘关键零部件智能工厂新模式 |
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摘 要: | 为了提高复杂产品的装配效率,对遗传帝国竞争混合算法进行了研究与改进,给出了混合算法的融合策略,以解决虚拟装配中的装配序列规划问题。建立考虑装配序列可行性、装配序列稳定性、装配重定向性以及装配聚合性四个评价指标的适应度函数,以适应度函数值最低为目标利用混合算法进行迭代。以某乘用车后桥减速器为实例进行试验,验证了混合算法在求解装配序列规划问题的可行性,并同单一的遗传算法、帝国竞争算法及粒子群算法进行比较,验证了混合算法在求解装配序列规划问题上的优越性。
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关 键 词: | 混合算法 融合策略 装配序列规划 适应度函数 |
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