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基于改进FP-Growth和AHP算法的电压暂降影响度分析
引用本文:林焱,林芳,黄道姗,方晓玲,郭凯. 基于改进FP-Growth和AHP算法的电压暂降影响度分析[J]. 电气传动, 2022, 52(6): 59-64+80. DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd22271
作者姓名:林焱  林芳  黄道姗  方晓玲  郭凯
作者单位:国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建 福州 350000,四川大学电气工程学院,四川 成都 610065
基金项目:国网福建省电力有限公司科技项目
摘    要:为了准确评估电压暂降对设备和用户造成的影响后果,提出一种基于改进FP-Growth算法和层次分析法(AHP)的数据挖掘分析方法来评估电压暂降影响度。选取电压暂降特征属性并对其进行分类,结合电压暂降影响度指标构建数据挖掘分析框架;采用改进的FP-Growth算法对电压暂降事件进行关联规则挖掘,有效提升了数据挖掘的效率;通过层次分析法构建关联规则匹配模型,评估电压暂降影响度,提高了评估结果的准确性。最后,通过实例分析验证了所提方法的实用性。

关 键 词:层次分析法  数据挖掘  电压暂降影响度  关联规则

Analysis of Voltage Sag Influence Based on Improved FP-Growth and AHP Algorithm
LIN Yan,LIN Fang,HUANG Daoshan,FANG Xiaoling,GUO Kai. Analysis of Voltage Sag Influence Based on Improved FP-Growth and AHP Algorithm[J]. Electric Drive, 2022, 52(6): 59-64+80. DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd22271
Authors:LIN Yan  LIN Fang  HUANG Daoshan  FANG Xiaoling  GUO Kai
Abstract:
Keywords:
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