基于数值模型的F-T煤制油柴油机排放优化研究

为了实现F-T煤制油在柴油机上低排放燃烧的目的，选取柴油机典型工况，采用Box-Benhnken方法进行试验设计，通过支持向量机和响应面方法建立喷油参数与排放指标之间的数值模型，在对比分析模型性能的基础上，对柴油机排放指标进行多目标优化研究。分析表明：响应面模型选择二次回归方程进行拟合分析，支持向量机模型（SVM）选用RBF核函数时，两种模型的预测精度最高。试验工况下，响应面模型对SOOT和NOx预测的最低精度分别是77.4%和97.1%,SVM模型对SOOT和NOx预测的最低精度分别是40.1%和90.8%，在试验样本较少状况下响应面模型预测精度高于SVM模型，可以准确表达喷油参数与排放指标之间的关系。在测试工况下，采用响应面模型对柴油机排放指标进行优化分析，SOOT和NOx分别降低55.72%和7.43%。