| 基于均值漂移聚类的开关柜局部放电异常检测 |
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| 引用本文： | 黎阳羊,胡金磊,赖俊驹,王伟,杨帆. 基于均值漂移聚类的开关柜局部放电异常检测[J]. 电气传动, 2022, 52(10): 63-69. DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd22659 |
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| 作者姓名： | 黎阳羊 胡金磊 赖俊驹 王伟 杨帆 |
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| 作者单位： | 广东电网有限责任公司清远供电局,广东 清远 511500,上海电力大学电气工程学院,上海 200090 |
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| 基金项目： | 广东电网有限责任公司科技项目 |
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| 摘 要： | 针对开关柜现场带电检测数据，提出一种基于多维特征量的均值漂移聚类算法，对开关柜的局部放电进行异常识别。采用局部放电检测数据的离散度、平均距离百分比、集中度和最大波动率指标全面量化开关柜局部放电的程度，并构建多维特征数据库；通过自动搜索偏移量的均值漂移聚类算法对开关柜的状态进行划分，并通过所给定的开关柜簇标签隶属度函数判定是否为异常点，由此实现开关柜的绝缘状态异常检测。对现场带电检测实际数据进行实例分析，验证该方法的可行性，为开关柜的绝缘状态异常识别提供一定的理论依据。
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| 关 键 词： | 开关柜 绝缘状态 均值漂移聚类算法 多维特征数据库 异常检测 |
Anomaly Identification of Switchgear Insulation Condition Based on Mean-shift Clustering |
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| LI Yangyang,HU Jinlei,LAI Junju,WANG Wei,YANG Fan. Anomaly Identification of Switchgear Insulation Condition Based on Mean-shift Clustering[J]. Electric Drive, 2022, 52(10): 63-69. DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd22659 |
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| Authors: | LI Yangyang HU Jinlei LAI Junju WANG Wei YANG Fan |
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