|
|||||
|
|
| 布谷鸟算法在同轴度误差评定中的应用 | |
| 引用本文： | 许家赫,陈岳坪.布谷鸟算法在同轴度误差评定中的应用[J].机械设计与制造,2022,373(3):219-222. |
| 作者姓名： | 许家赫 陈岳坪 |
| 作者单位： | 广西科技大学机械与交通工程工程学院,广西柳州 545006 |
| 基金项目： | 广西自然科学基金项目—面向智能制造的微钻头、齿轮精密检测等关键技术研究（2016GXNSFAA380111）;广西自然科学基金项目—面向数控加工过程的接触式与非接触式集成的检测系统研究（2018GXNSFAA050085）； |
| 摘 要： | 同轴度误差是检验几何产品互换性的重要参考指标,对使用性能检测及产品品质的评价有着重大影响.粒子群算法(PSO)虽然应用广泛,但存在易陷入早熟和局部最优解、后期收敛较弱且缺乏全局收敛性等缺点.为使同轴度误差评定值精准度更高,以最小包容区域准则为框架,将同轴度问题转化为圆度和圆柱度误差评定,建立同轴度误差评定数学模型.运用... |
| 关 键 词： | 布谷鸟搜索算法 同轴度误差 可视化 最小包容区域 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |