基于word2vec的瓶装水线上评论智能分析 |
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引用本文: | 周丰,殷丽丽,沈琼,杨怀光.基于word2vec的瓶装水线上评论智能分析[J].包装工程,2022(S1):48-55. |
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作者姓名: | 周丰 殷丽丽 沈琼 杨怀光 |
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作者单位: | 1. 东华大学;2. 河海大学 |
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基金项目: | 2019年国家社科基金冷门“绝学”和国别史等研究专项(19VJX160); |
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摘 要: | 目的 通过大数据分析各种瓶装水的评论信息,并挖掘其深层印象,从而指导瓶装水的设计实践。方法 首先,从电商平台上爬取与瓶装水设计印象相关的评论文本,组建成设计印象文本语料库,并进行分词处理。其次,利用word2vec大数据语义分析工具,将设计印象语料库中的瓶装水评价转换成词向量并进行输出,筛选出能代表瓶装水设计印象的词汇。最后通过对应分析图进行可视化呈现,直观地展示出每种瓶装水的用户设计印象,并将这些设计印象用于概念设计。结果 挖掘出用户对于瓶装水的深层印象,并以此为依据来展开设计实践。结论 实践证明该方法为分析大量瓶装水线上评论提供了新的思路,有助于挖掘用户对瓶装水的深层印象。此外,也为瓶装水瓶型的再设计提供参考价值。
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关 键 词: | 用户评论分析 瓶装水印象 Word2vec 词向量 信息可视化 |
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