|
|||||
|
|
| 列车滚子轴承表面缺陷机器视觉检测方法研究 | |
| 引用本文： | 石炜,张袁祥,李嘉楠.列车滚子轴承表面缺陷机器视觉检测方法研究[J].机械设计与制造,2022,374(4):183-186. |
| 作者姓名： | 石炜 张袁祥 李嘉楠 |
| 作者单位： | 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头 014010 |
| 基金项目： | 2018年内蒙古自治区自然科学基金项目（2018LH05024）；;2018年内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZY18149）； |
| 摘 要： | 针对列车滚子轴承内圈外表面缺陷人工检测方法的不足,提出了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法,通过对缺陷图像的处理和分析,快速、准确地实现了轴承表面缺陷的分类识别.这里使用工业内窥镜进行轴承图像的获取,通过对图像的灰度直方图分析,判断其是否为缺陷轴承;对缺陷图像分别进行二值化处理、形态学滤波和图像标记,以准确获得图像的缺... |
| 关 键 词： | 机器视觉 缺陷检测 形态学滤波 特征提取 分类识别 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |