| 基于动态超分辨率的输电线路部件检测方法 |
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| 引用本文： | 陈怀,胡建文. 基于动态超分辨率的输电线路部件检测方法[J]. 工业控制计算机, 2022, 35(2): 67-69. DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2022.02.027 |
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| 作者姓名： | 陈怀 胡建文 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61601061）；;湖南省自然科学基金（2021JJ40609）； |
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| 摘 要： | 在无人机输电线路巡检过程中,由于部分输电线路部件较小,而且无人机搭载的相机像素有一定限制,同时必须与输电线路保持一定的安全距离,导致拍摄的图像的分辨率较低、目标较小.针对这一问题,提出了一种基于动态超分辨率的输电线路部件检测方法,将超分网络引入到输电线路巡检过程中.实验结果表明,该方法对输电线路低分辨率输入图像和小目标...
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| 关 键 词： | 机器视觉 输电线路 深度学习 目标检测 动态超分辨率 |
Transmission Line Component Detection Method Based on Dynamic Super-resolution |
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| Abstract: | During the inspection of the UAV transmission line,some of the transmission line components are small,the resolution of the camera carried by the UAV have certain restrictions,and the UAV must keep a safe distance from the transmission line.As a result,the resolution of the captured images is relatively low,and the objects are relatively small.To solve this problem,this paper proposes a transmission line component detection method based on dynamic super-resolution. |
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| Keywords: | machine vision transmission line deep learning object detection dynamic super-resolution |
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