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基于FFT和LLTSA的传动系统故障诊断研究
引用本文:陈晓,刘秋菊,王仲英. 基于FFT和LLTSA的传动系统故障诊断研究[J]. 机电工程, 2022, 39(4): 513-518. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2022.04.013
作者姓名:陈晓  刘秋菊  王仲英
作者单位:郑州工程技术学院 机电与车辆学院,河南 郑州450000,郑州工程技术学院 信息工程学院,河南 郑州450000,河南经贸职业学院 工程经济学院,河南 郑州450018
基金项目:河南省科技攻关项目(202102210156);;河南省高等学校重点科研项目(21A520045,22A880008);
摘    要:在传统的故障诊断方法中,往往先要基于先验知识求取原始振动信号的特征,并将其输入到智能分类器中进行模式识别,其中容易出现信息丢失,且依靠人为经验进行判断不够准确,针对这一问题,提出了基于快速傅里叶变换(FFT)与流行学习联合的智能故障诊断模型.首先,采用FFT变换将原始数据从时域转换到频域,获得了高维特征数据;然后,使用...

关 键 词:机械传动系统  快速傅里叶变换  流形学习  线性局部切空间排列  智能分类

Fault diagnosis of transmission system based on FFT and LLTSA
CHEN Xiao,LIU Qiu-ju,WANG Zhong-ying. Fault diagnosis of transmission system based on FFT and LLTSA[J]. Mechanical & Electrical Engineering Magazine, 2022, 39(4): 513-518. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2022.04.013
Authors:CHEN Xiao  LIU Qiu-ju  WANG Zhong-ying
Abstract:
Keywords:
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