采用改进粒子群算法的铣削参数优化研究

为了提高数控铣削加工的生产效率，降低生产成本，同时改善生产工件的加工质量，根据最优化思想，建立以铣削加工参数为优化变量，以铣削力、机床主轴转速和加工面粗糙度等为约束条件，以最短加工时间和最低生产成本为目标的优化函数。在标准粒子群算法的基础之上，引入惩罚函数，将多约束优化问题转变为无约束优化问题，改善了求解过程的复杂性；同时，针对粒子群算法容易陷入局部最优的问题，将其与模拟退火算法结合，增强粒子的全局搜索能力，改善粒子的局部收敛性。通过仿真实例验证了改进粒子群算法的有效性和优越性，改善了工件的加工时间与生产成本。