| 基于模糊粗糙集和鲸鱼优化支持向量机的化工过程故障诊断 |
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| 引用本文： | 李国友,杨梦琪,杭丙鹏,李晨光,王维江. 基于模糊粗糙集和鲸鱼优化支持向量机的化工过程故障诊断[J]. 振动与冲击, 2022, 0(2): 177-184 |
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| 作者姓名： | 李国友 杨梦琪 杭丙鹏 李晨光 王维江 |
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| 作者单位： | 燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心 |
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| 基金项目： | 河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(2011139);河北省自然科学基金项目(F2012203111)。 |
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| 摘 要： | 针对化工过程复杂,故障数据量大、属性多,难以保证故障诊断准确率和速度的问题,提出了一种基于模糊粗糙集(fuzzy rough sets,FRS)和鲸鱼优化的支持向量机(support vector machine,SVM)的化工过程故障诊断方法.通过对化工过程历史数据分析,判别故障类型.首先,利用模糊粗糙集对离散化后的...
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| 关 键 词： | 故障诊断 鲸鱼优化算法(WOA) 模糊粗糙集(FRS) 支持向量机(SVM) 属性约简 田纳西-伊斯曼(TE)过程 |
Fault diagnosis of chemical processes based on the SVM optimized by fuzzy rough sets and a whale optimization algorithm |
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| LI Guoyou,YANG Mengqi,HANG Bingpeng,LI Chenguang,WANG Weijiang. Fault diagnosis of chemical processes based on the SVM optimized by fuzzy rough sets and a whale optimization algorithm[J]. Journal of Vibration and Shock, 2022, 0(2): 177-184 |
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| Authors: | LI Guoyou YANG Mengqi HANG Bingpeng LI Chenguang WANG Weijiang |
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| Affiliation: | (Engineering Research Center of the Ministry of Education for Intelligent Control System and Intelligent Equipment,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis whale optimization algorithm(WOA) fuzzy rough sets(FRS) support vector machine(SVM) attribute reduction Tennessee Eastman(TE)process |
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