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基于移动最小二乘曲线拟合的LFM信号参数估计
引用本文:齐林,张芳,陈恩庆.基于移动最小二乘曲线拟合的LFM信号参数估计[J].郑州大学学报(工学版),2011(3).
作者姓名:齐林  张芳  陈恩庆
作者单位:郑州大学信息工程学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61071211); 河南省自然科学研究计划资助项目(2009A510012)
摘    要:针对二维搜索方法实现基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的线性调频信号(LFM)参数估计中存在的峰值估计偏差问题,提出可利用移动最小二乘(MLS)技术来拟合FrFT模函数峰值检测向量的方法以提高参数估计性能.该算法将复杂的二维搜索问题简化至一维曲线拟合来进行处理.理论分析与仿真结果表明,该方法在保留分数阶域处理优点的同时,可明显减少运算量,并达到较高估计精度,为基于FrFT的LFM信号实时检测提供了可能.

关 键 词:分数阶傅里叶变换(FrFT)  移动最小二乘(MLS)  线性调频信号(LFM)  

Parameter Estimation of LFM Signal Via MLS Approximation
QI Lin,ZHANG Fang,CHEN En-qing.Parameter Estimation of LFM Signal Via MLS Approximation[J].Journal of Zhengzhou University: Eng Sci,2011(3).
Authors:QI Lin  ZHANG Fang  CHEN En-qing
Affiliation:QI Lin,ZHANG Fang,CHEN En-qing(School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)
Abstract:To solve the problem of peak deviation estimate in the parameter estimation of Linear Frequency Modulated(LFM) signal based on the Fractional Fourier Transform(FrFT) with the method of two-dimensional searchr,an algorithm is proposed to approximate the projection of discrete FrFT modular detector with various orders by using moving least-squares(MLS) curve fitting method and precisely estimate the value of curve peak.Using this method,the complex two-dimensional peak searching can be simplified to a problem...
Keywords:fractional fourier transform  moving least square method  LFM  
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