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基于贝叶斯网络的并行分布估计算法研究
引用本文:熊盛武,史旻,刘麟,汪洋.基于贝叶斯网络的并行分布估计算法研究[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2005,27(2):19-21,25.
作者姓名:熊盛武  史旻  刘麟  汪洋
作者单位:武汉理工大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430070
基金项目:国家 863计划资助项目(2002AA1Z1490),湖北省自然科学基金项目(2002AB040)资助.
摘    要:在传统的遗传算法中,不合适的参数设置会降低所得解的质量,于是在解决一些优化问题时传统的遗传算法被分布估计算法所取代。对传统的遗传算法和分布估计算法EDAs(Estimation of Distribution Algorithms),及其各自的并行模式进行了对比,重点介绍了基于贝叶斯网络的并行EDA算法。

关 键 词:贝叶斯网络  并行处理  分布估计算法  遗传算法
文章编号:1007-144X(2005)02-0019-03

Research on Parallel Estimation of Distribution Algorithms Based on Bayesian Networks
Xiong Shengwu,Shi Min,Liu Lin,Wang Yang.Research on Parallel Estimation of Distribution Algorithms Based on Bayesian Networks[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2005,27(2):19-21,25.
Authors:Xiong Shengwu  Shi Min  Liu Lin  Wang Yang
Affiliation:Xiong Shengwu,Shi Min,Liu Lin,Wang Yang Xiong Shengwu: Prof., School of Computer Science and Technology,WUT,Wuhan 430070,China.
Abstract:In conventional Genetic Algorithms, inappropriate parameters setting may decrease the quality of the solutions. Conventional algorithms are thus replaced by Estimation of Distribution Algorithms in solving optimization problems. The conventional algorithms and the Estimation of Distribution Algorithms, and their respective parallel modes are compared. Estimation of Distribution Algorithms based on Bayesian network are emphatically introduced.
Keywords:Bayesian network  parallel process  Estimation of Distribution Algorithm  Genetic Algorithm
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