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贝叶斯网在生态工业园清洁生产推进中的应用
引用本文:滕丽华,卢奕南,王新华.贝叶斯网在生态工业园清洁生产推进中的应用[J].计算机与应用化学,2008,25(5).
作者姓名:滕丽华  卢奕南  王新华
作者单位:1. 浙江万里学院生物与环境学院环境科学系,浙江,宁波,315100
2. 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012
基金项目:浙江省青年骨干教师资助项目,吉林省科技发展应用基础项目
摘    要:在分析目前生态工业园评价方法的基础之上,提出基于贝叶斯网的一种新的生态工业园评价方法,已应用到企业清洁生产推进中.通过进化学习清洁生产的评价指标数据和专家先验知识构造贝叶斯网,对评价指标进行建模,应用贝叶斯网推理,评价生态工业园企业清洁生产的推进等级.结果表明,该方法能够有效地给出清洁生产的推进方案,为确定企业清洁生产次序提供一种新思路.

关 键 词:清洁生产  生态工业园  评价指标  贝叶斯网

Application of bayesian network to promoting cleaner production in eco-industrial parks
Tong Lihua,Lu Yinan,Wang Xinhua.Application of bayesian network to promoting cleaner production in eco-industrial parks[J].Computers and Applied Chemistry,2008,25(5).
Authors:Tong Lihua  Lu Yinan  Wang Xinhua
Abstract:Based on the analysis of current methods for evaluating Eco-industrial Park,a new evaluating method based on Bayesian net- work is proposed and applied to promoting cleaner production in eeo-industrial parks.It uses a genetic learning from the assessment in- dicators of the enterprises and expert'prior knowledge to build Bayesian network,models the indicators and applies probability infer- ence to evaluate the cleaner production promotion levels.The results show the method can efficiently give the clean production promo- tion scheme,and provide a new method for determining the order of clean production in eco-industrial park.
Keywords:cleaner production  eco-industrial park  assessment indicator  Bayesian network
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