首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于智能混合预测策略的短期光伏功率预测
作者姓名:
黄杨珏
张晓珂
沈开程
戴小然
朱远哲
汪进锋
贾梦麒
作者单位:
1. 国网安徽省电力有限公司;2. 北京四方继保工程技术有限公司
基金项目:
国家重点研发计划(2021YFB2401004); 国网安徽省电力有限公司科技项目(521200220009)
摘 要:
高比例新能源接入使得传统工频量保护难以适用,而行波保护是目前解决新型电力系统可靠性问题的有效途径之一。现有电流行波极性比较式保护方案依赖于首波头的准确捕捉。对此,首先分析了区内外故障时行波的折反射过程,明确了初始行波与后续折反射波间的极性和幅值关系,并定性分析了区内外故障时电流波形的变化趋势。在此基础上,利用故障暂态电流低频分量积聚值表征初始行波极性特征,进而提出了一种新型行波极性比较式纵联保护方案,可以有效解决高阻或小故障初相角情况下传统保护方案可靠性不足问题。最后,大量的PSCAD/EMTDC仿真实验表明,新方案能够可靠识别区内外故障,且具有较好的耐过渡电阻以及抗噪声干扰的能力。
关 键 词:
行波保护
折反射系数
极性特征
积聚值
纵联保护
Short Term Photovoltaic Power Forecasting Based on Intelligent Hybrid Forecasting Strategy
Authors:
HUANG Yangjue
ZHANG Xiaoke
SHEN Kaicheng
DAI Xiaoran
ZHU Yuanzhe
WANG Jinfeng
JIA Mengqi
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《》浏览原始摘要信息
点击此处可从《》下载全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号