| 一种快速网络入侵检测的关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 丁宏,赵观军. 一种快速网络入侵检测的关联规则挖掘算法[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(11): 153-156 |
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| 作者姓名： | 丁宏 赵观军 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学计算机学院,杭州,310018;杭州电子科技大学计算机学院,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金;浙江省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 针对网络入侵检测领域使用关联规则挖掘关联模式精度不够,效率不高的问题。文章提出了一种新的基于最大值限制的关联规则算法,提出运用领域划分方法对特征项进行标准化处理,并结合各项的特征,给不同的特征项设置不同最小支持度,使挖掘模式更精确,挖掘速度明显提高。
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| 关 键 词： | 入侵检测 关联规则 最小支持度 最大值限定 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2006）11-0153-04 |
| 收稿时间： | 2005-08-01 |
| 修稿时间： | 2005-08-01 |
A Fast Association Rules Mining Algorithm for Network Intrusion Detection |
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| Ding Hong,Zhao Guanjun. A Fast Association Rules Mining Algorithm for Network Intrusion Detection[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(11): 153-156 |
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| Authors: | Ding Hong Zhao Guanjun |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018 |
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| Abstract: | In the network intrusion detection,association rules algorithm is used to extract relative rules,but its processing precision and efficiency are not satisfactory.In order to resolve this problem,this paper proposes a new association rules algorithm based on maximum constraint,proposes to use domain partition method to standardize each property item,and set different min-support related to their specialty,its precision and velocity are improved obviously. |
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| Keywords: | intrusion detection association rules minimum support maximum constraint |
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