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基于Transputer的CMAC神经网络模型的高速高精度直接驱动机器人的运动控制研究
引用本文:余巍,白英彩,王俭,王月娟,蒋平. 基于Transputer的CMAC神经网络模型的高速高精度直接驱动机器人的运动控制研究[J]. 小型微型计算机系统, 1998, 0(2)
作者姓名:余巍  白英彩  王俭  王月娟  蒋平
作者单位:上海交通大学自动化系,同济大学电气系
摘    要:本文主要研究了利用智能学习方法(CMAC神经网络)获得高品质运动控制的问题,重点解决了CMAC的快速实现问题;用Transputer和CMAC网络构成并行数字控制器,对两关节的直接驱动机器人进行了实验研究,结果表明,CMAC网络学习控制方法是一种有效的和实用的高速高精度运动控制方法,并具有良好的鲁棒性。

关 键 词:CMAC神经网络  机器人控制  Transputer并行控制器

APPLICATION OF CMAC NEURAL NETWOKS BASED ON TRANSPUTERS UTILIZED IN THE D.D ROBOT CONTROL
Abstract:
Keywords:CMCA neural net work Robot control Transputer parallel Contol  
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