基于Transputer的CMAC神经网络模型的高速高精度直接驱动机器人的运动控制研究 |
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引用本文: | 余巍,白英彩,王俭,王月娟,蒋平. 基于Transputer的CMAC神经网络模型的高速高精度直接驱动机器人的运动控制研究[J]. 小型微型计算机系统, 1998, 0(2) |
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作者姓名: | 余巍 白英彩 王俭 王月娟 蒋平 |
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作者单位: | 上海交通大学自动化系,同济大学电气系 |
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摘 要: | 本文主要研究了利用智能学习方法(CMAC神经网络)获得高品质运动控制的问题,重点解决了CMAC的快速实现问题;用Transputer和CMAC网络构成并行数字控制器,对两关节的直接驱动机器人进行了实验研究,结果表明,CMAC网络学习控制方法是一种有效的和实用的高速高精度运动控制方法,并具有良好的鲁棒性。
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关 键 词: | CMAC神经网络 机器人控制 Transputer并行控制器 |
APPLICATION OF CMAC NEURAL NETWOKS BASED ON TRANSPUTERS UTILIZED IN THE D.D ROBOT CONTROL |
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Abstract: | |
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Keywords: | CMCA neural net work Robot control Transputer parallel Contol |
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