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基于模糊神经网络的CMA盲均衡算法
引用本文:李灯熬,赵菊敏,张立毅,白煜.基于模糊神经网络的CMA盲均衡算法[J].弹箭与制导学报,2006,26(3):189-191.
作者姓名:李灯熬  赵菊敏  张立毅  白煜
作者单位:太原理工大学信息工程学院,太原030024
基金项目:山西省自然科学基金资助(20051038)
摘    要:文中提出的新算法是基于模糊神经网络设计控制器改进恒模算法。首先从理论上分析了模糊神经网络控制器实现方式.并用它进行控制步长控制.形成一种基于模糊神经网络的CMA盲均衡算法.通过计算机仿真验证了改进算法的收敛性能,结果显示相对于CMA算法.新算法在性能上有一定的提高。

关 键 词:盲均衡  CMA算法  FNN
收稿时间:2006-05-13
修稿时间:2006年5月13日

The CMA Blind Equalization Algorithm Based on Fuzzy Nerural Network
LI Den-gao,ZHAO Ju-min,ZHANG Li-yi,BAI Yu.The CMA Blind Equalization Algorithm Based on Fuzzy Nerural Network[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2006,26(3):189-191.
Authors:LI Den-gao  ZHAO Ju-min  ZHANG Li-yi  BAI Yu
Affiliation:Departemt of Electronic Information, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024,China
Abstract:This paper analyzed the method of fuzzy neural network controller which controlled the step size in theory. Then, a blind equalization algorithm of CMA based on fuzzy nerural network controller is proposed. The simulation results showed that the performance of improved algorithm is better than CMA.
Keywords:blind equalization  CMA algorithm  FNN
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