| 发电机定子绕组局放量化分级的新方法 |
| |
| 引用本文： | 何亮,马立新,刘宇宽. 发电机定子绕组局放量化分级的新方法[J]. 机电工程, 2017, 34(2). DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2017.02.016 |
| |
| 作者姓名： | 何亮 马立新 刘宇宽 |
| |
| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海,200093 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，上海张江国家自主创新重点资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对发电机定子绕组早期局部放电难以定量分析和无法根据放电程度判断其维修标准的问题,对定子绕组局部放电强度、时间和环境等方面进行了研究,提出了在发电机定子槽锲中安装紫外传感器的方法,构造了一种新型的紫外在线放电监测系统。该方法通过检测局部放电产生的紫外线有效地对定子绕组局部放电进行了实时监控。同时,针对局部放电程度建立了投影寻踪等级模型,并用格雷码加速遗传算法优化投影向量实现了量化分级处理,用小波包分解技术提取了放电特征量,利用实例对该方法进行了测试,并用Matlab软件进行了仿真。研究结果表明了该模型的可行性和有效性,能够实现实时检测定子绕组局部放电并对放电程度进行量化分级处理,有利于电力工作人员在发生放电故障之前解决安全隐患和延长发电机的使用寿命,对局部放电故障检测具有重要的实际应用价值。
|
| 关 键 词： | 定子绕组 局部放电 紫外检测 小波包分解 遗传投影寻踪 |
New method for the quantification and classification of generator stator winding |
| |
| HE Liang,MA Li-xin,LIU Yu-kuan. New method for the quantification and classification of generator stator winding[J]. Mechanical & Electrical Engineering Magazine, 2017, 34(2). DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2017.02.016 |
| |
| Authors: | HE Liang MA Li-xin LIU Yu-kuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | stator wingding partial discharge UV detection wovelet packet decomposition projection pursuit |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
