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基于图像分割的语义标注方法
引用本文:彭晏飞,孙鲁. 基于图像分割的语义标注方法[J]. 计算机应用, 2012, 32(6): 1548-1551. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01548
作者姓名:彭晏飞  孙鲁
作者单位:辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛 125105
基金项目:辽宁省高校重点实验室基金资助项目
摘    要:为有效解决图像检索中存在的“语义鸿沟”问题,提出了一种新的语义标注方法。该方法以图像分割为基础,在训练阶段构建图像字典,通过对图像单元颜色、纹理、小波轮廓的分析和描述形成一种结合小波轮廓比对和概率统计的二阶段标注模型,模型针对不同类别的图像分阶段采用相应的标注方法。经实验,应用该模型进行图像检索查全率和查准率都有明显提高,其中查准率最高可提升23.6%,证明该方法更接近人对图像内容的理解,具有良好的标注效果和检索性能。

关 键 词:图像检索  语义鸿沟  语义标注  图像分割  小波轮廓  
收稿时间:2011-12-05
修稿时间:2012-01-11

Semantic annotation based on image segmentation
PENG Yan-fei , SUN Lu. Semantic annotation based on image segmentation[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(6): 1548-1551. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01548
Authors:PENG Yan-fei    SUN Lu
Affiliation:School of Electronics and Information Engineering, Liaoning Technical University, Huludao Liaoning 125105, China
Abstract:
Keywords:image retrieval  semantic gap  semantic annotation  image segmentation  wavelet contour
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