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求解武器-目标分配问题的混合编码差异演化算法
引用本文:邓长寿,梁昌勇. 求解武器-目标分配问题的混合编码差异演化算法[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(1): 74-76. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.022
作者姓名:邓长寿  梁昌勇
作者单位:九江学院,信息科学与技术学院,江西,九江,332005;合肥工业大学,网络系统研究所,合肥,230009;合肥工业大学,网络系统研究所,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70771037);江西省教育厅科技资助项目(GG09347)
摘    要:提出一种混合编码差异演化求解武器—目标分配优化问题。在差异演化算法中增加违反边界约束处理操作,确保由变异和交叉操作生成的每个新个体满足边界约束条件;对差异演化算法中的选择操作重新定义,使其可以直接处理约束条件。基于编码映射的方法构建一种新的混合编码差异演化算法。利用武器—目标分配问题对该算法进行了仿真实验,结果表明该算法的有效性与适用性。混合编码差异演化算法是求解离散约束优化问题的一种有效方法。

关 键 词:武器-目标分配问题  混合编码  编码映射  差异演化

Hybrid coding differential evolution algorithm for weapon-target assignment problem
DENG Chang-shou,LIANG Chang-yong. Hybrid coding differential evolution algorithm for weapon-target assignment problem[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(1): 74-76. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.022
Authors:DENG Chang-shou  LIANG Chang-yong
Affiliation:(1.School of Information Science & Technology, Jiujiang University, Jiujiang Jiangxi 332005, China; 2.Institute of Computer Network System, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)
Abstract:Firstly, added a new operation, boundary-handling operation to the original differential evolution to ensure each population generated by the mutation and crossover operation comply with the boundary constraints. Employed a new selection operation to deal with constraints directly. Then put forward a new hybrid coding differential evolution algorithm with mapping method to deal with the discrete optimization problem. The simulation result of practical weapon-target assignment shows it is effective and useful. Hybrid coding differential evolution algorithm is a new effective way for solving the discrete optimization problem.
Keywords:weapon-target assignment(WTA) problem   hybrid coding   code mapping   differential evolution
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