| 衰减激励条件下随机系统最小二乘的收敛性 |
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| 引用本文： | 丁锋,丁韬.衰减激励条件下随机系统最小二乘的收敛性[J].湖北工业大学学报,2001,16(1):5-7. |
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| 作者姓名： | 丁锋 丁韬 |
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| 作者单位： | 清华大学自动化系, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60074029)和国家自然科学基金重点项目(69934010). |
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| 摘 要： | 利用随机过程理论 ,研究了随机系统最小二乘辨识算法在衰减激励条件下的均方收敛性 ,给出了参数估计误差收敛于零时 ,衰减指数应满足的条件 .得到了如下结论 :1 当衰减指数 ε 满足 0≤ε <1/ 2时 ,估计误差收敛于零 2 当ε=1/ 2时 ,估计误差有界 3 当ε>1/ 2 时 ,估计误差发散
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| 关 键 词： | 参数估计 辨识 衰减激励 |
| 文章编号： | 1003-4684(2001)03-0005-03 |
| 修稿时间： | 2000年12月11 |
Convergence of Least Squares Identification Under Attenuating Excitation Condition for Stochastic Sytems |
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| DING Feng,DING Tao.Convergence of Least Squares Identification Under Attenuating Excitation Condition for Stochastic Sytems[J].Journal of Hubei University of Technology,2001,16(1):5-7. |
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| Authors: | DING Feng DING Tao |
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| Abstract: | The mean squares convergence of least squares identification for stochastic systems,by using stochastic process theory,is analyzed under attenuating excitation condition.The results indicate that the convergence of the parameter estimation is guaranteed by choosing attenuating index and that(i) if the attenuating index satisfies 0≤ε≤1/2,the mean squares parameter estimation error(PEE) converges to zero;(ii)for ε=1/2,PEE is bounded;and (iii) for ε＞1/2,PEE is divergent. |
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| Keywords: | parameter estimation least squares attenuating excitation |
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