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| 基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别 | |
| 引用本文： | 李欢利,郭立红,李小明,王心醉,董月芳.基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别[J].光学精密工程,2013,21(8). |
| 作者姓名： | 李欢利 郭立红 李小明 王心醉 董月芳 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院大学,北京100039 2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,130033 3. 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南洛阳,471023 4. 苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州,215163 |
| 基金项目： | 中科院知识创新工程资助项目 |
| 摘 要： | 由于中心对称局部二值模式(CS-LBP)的虹膜识别具有特征维数高、对噪声敏感等缺点,提出了基于统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP)的虹膜识别方法.首先,根据虹膜纹理的分布特性,用CS-LBP对归一化的虹膜图像进行编码；为了进一步降低特征维数,对编码后的图像进行特征统计.然后,根据统计结果的分布,提取出有效的二值特征图像.最后,用Hamming距离进行虹膜识别.对CASIA1.0、CASIA2.0、CASIA3.0-Interval、MMU1图像库进行了识别,最高正确识别率分别为99.955％、99.848％、99.989％、99.916％.实验结果表明:该方法有效地利用了虹膜纹理分布特性,与LBP和CS-LBP方法相比,具有更少的特征维数、更高的正确识别率和更好的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 虹膜识别 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP) Hamming距离 |
Iris recognition based on SCCS-LBP |
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| LI Huan-Li , GUO LI-Hong , LI Xiao-Ming , WANG Xin-Zui , DONG Yue-Fang.Iris recognition based on SCCS-LBP[J].Optics and Precision Engineering,2013,21(8). | |
| Authors: | LI Huan-Li GUO LI-Hong LI Xiao-Ming WANG Xin-Zui DONG Yue-Fang |
| Abstract: | |
| Keywords: | iris recognition Center-symmetric Local Binary Pattern(CS-LBP) Statistical Characteristios Center-Symmetric Local Binary Pattern(SCCS-LBP) Hamming distance |
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