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改进的Hamming 神经网络在R&D项目中止决策中的应用
引用本文:官建成,刘 权. 改进的Hamming 神经网络在R&D项目中止决策中的应用[J]. 控制与决策, 2001, 16(6): 882-885
作者姓名:官建成  刘 权
作者单位:官建成(北京航空航天大学管理学院北京100083)      刘权(北京航空航天大学管理学院北京 100083)
基金项目:国家自然科学基金项目(79770009);航空预研项目
摘    要:针对Hamming网络的匹配网络中输出节点的阈值,采用一种既能反映模式向量又能反映输入向量的调整方式,使改进的Hamming网络能够测度基于欧氏距离的向量间的贴近度.探讨了改进的Hamming网络在R&D项目中止决策领域应用的可行性,同时对改进的Hamming神经网络算法迭代的收敛性给出了证明.案例研究表明,改进后的Hamming神经网络能有效地对R&D项目实施中止决策.

关 键 词:神经网络  研究与开发  项目  中止决策  欧氏距离
文章编号:1001-0920(2001)06-0882-05
修稿时间:2000-06-07

Application of Improved Hamming Neural Networks to R&D Project TerminationDecisions
Abstract:
Keywords:
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