改进的Hamming 神经网络在R&D项目中止决策中的应用 |
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引用本文: | 官建成,刘 权. 改进的Hamming 神经网络在R&D项目中止决策中的应用[J]. 控制与决策, 2001, 16(6): 882-885 |
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作者姓名: | 官建成 刘 权 |
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作者单位: | 官建成(北京航空航天大学管理学院北京100083) 刘权(北京航空航天大学管理学院北京 100083) |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(79770009);航空预研项目 |
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摘 要: | 针对Hamming网络的匹配网络中输出节点的阈值,采用一种既能反映模式向量又能反映输入向量的调整方式,使改进的Hamming网络能够测度基于欧氏距离的向量间的贴近度.探讨了改进的Hamming网络在R&D项目中止决策领域应用的可行性,同时对改进的Hamming神经网络算法迭代的收敛性给出了证明.案例研究表明,改进后的Hamming神经网络能有效地对R&D项目实施中止决策.
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关 键 词: | 神经网络 研究与开发 项目 中止决策 欧氏距离 |
文章编号: | 1001-0920(2001)06-0882-05 |
修稿时间: | 2000-06-07 |
Application of Improved Hamming Neural Networks to R&D Project TerminationDecisions |
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