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噪声环境下基于不确定性度量的随机HT直线检测
引用本文:毛俊勇,马莉,郭安哲,王文峰.噪声环境下基于不确定性度量的随机HT直线检测[J].计算机应用与软件,2009,26(11):26-29,64.
作者姓名:毛俊勇  马莉  郭安哲  王文峰
作者单位:杭州电子科技大学自动化学院,浙江,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金,浙江省重大科技专项 
摘    要:含噪图像中直线的自动检测是机器视觉和图像处理中的热点问题之一。基于Hough变换的直线检测算法中采用硬投票方案,在噪声环境下检测精度下降且占用内存大。为了提高检测算法的抗噪性和降低算法的计算复杂性,提出了一种新的将边缘点不确定性度量和随机Hough变换相结合的直线检测算法。该算法在所建立的点属于某直线上不确定性度量概率模型基础上,根据随机选择的两点间直线参数,按照Bayesian法则用基于不确定度量的参数空间软投票提高了检测算法的抗噪能力。实验结果表明,算法在较高的噪声(方差大于0.03)时,检测误差小于1‰,检测时间是单纯不确定度量直线检测方法的1/2,比传统Hough变换算法快10-15倍。

关 键 词:Hough变换  不确定性度量  随机Hough变换

UNCERTAINTY MEASUREMENT-BASED RANDOM HOUGH TRANSFORM LINE DETECTION IN NOISY CONDITION
Mao Junyong,Ma Li,Guo Anzhe,Wang Wenfeng.UNCERTAINTY MEASUREMENT-BASED RANDOM HOUGH TRANSFORM LINE DETECTION IN NOISY CONDITION[J].Computer Applications and Software,2009,26(11):26-29,64.
Authors:Mao Junyong  Ma Li  Guo Anzhe  Wang Wenfeng
Abstract:
Keywords:
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