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| 目标识别中的稳定图像特征组合发掘 | |
| 作者姓名： | 姜永兵 彭启民 |
| 作者单位： | 中国科学院软件研究所综合信息系统国家级重点实验室, 北京 100190;中国科学院研究生院, 北京 100049;中国科学院软件研究所综合信息系统国家级重点实验室, 北京 100190 |
| 摘 要： | 针对图像局部特征组合稳定性差和区分力不足的问题,通过对由图像半局部邻域特征挖掘得到的频繁项集进行统计学过滤、模式分解、模式总结及模式组成项间几何关系的建模,提出两种具有较强表征力和区分力的图像中层表示模型:类间共用稳定模式(inter-class common stable pattern)和类内特殊稳定模式(intra-class special stable pattern)。在将这两种模式引入目标识别框架后,得到了相比同类方法较好的结果。 |
| 关 键 词： | 频繁项集 模式分解 模式总结 稳定模式 |
| 收稿时间： | 2011-01-21 |
| 修稿时间： | 2011-04-08 |
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