首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

视频图像的邻域统计直方图均衡化增强算法
引用本文:徐艳,史再峰,李斌桥,庞科. 视频图像的邻域统计直方图均衡化增强算法[J]. 计算机工程, 2014, 0(10)
作者姓名:徐艳  史再峰  李斌桥  庞科
作者单位:天津大学电子信息工程学院,天津,300072
基金项目:国家“863”计划基金资助项目,国家国际科技合作专项项目(2012DFB10170)。
摘    要:针对视频监控图像相邻帧之间场景变化小的特点,提出一种适用于视频图像的邻域统计直方图均衡化算法来提升图像的对比度。根据相邻视频帧的场景相关性,对图像当前帧进行邻域信息统计,利用Laplace算子得到前一帧图像中的背景和细节信息,从而选择合适的增强参数,生成视频图像的优化直方图。使用优化后直方图的均值点将其分割成2个部分得到各自的变换函数,对视频图像进行直方图均衡化操作。实验结果表明,该算法能够提升视频图像的对比度,保持图像的平均亮度,减弱过增强现象,保留视频中兴趣区域的细节信息。可以获得的最小绝对平均亮度误差值为1.4741,最大熵值为7.0993,最大峰值信噪比值为20.6710。

关 键 词:视频图像增强  邻域统计  对比度提升  直方图均衡化  优化直方图  拉普拉斯算子

Neighborhood Calculation Histogram Equalization Enhancement Algorithm for Video Image
XU Yan,SHI Zai-feng,LI Bin-qiao,PANG Ke. Neighborhood Calculation Histogram Equalization Enhancement Algorithm for Video Image[J]. Computer Engineering, 2014, 0(10)
Authors:XU Yan  SHI Zai-feng  LI Bin-qiao  PANG Ke
Abstract:
Keywords:video image enhancement  neighborhood statistics  contrast enhancement  histogram equalization  modified histogram  Laplace operator
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号