| 求解高维函数优化问题的交叉熵蝙蝠算法 |
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| 引用本文： | 李国成,肖庆宪. 求解高维函数优化问题的交叉熵蝙蝠算法[J]. 计算机工程, 2014, 0(10) |
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| 作者姓名： | 李国成 肖庆宪 |
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| 作者单位： | 1. 上海理工大学管理学院，上海200093; 皖西学院金融与数学学院，安徽 六安237012
2. 上海理工大学管理学院,上海,200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，上海市一流学科(系统科学)基金资助项目(XTKX2012)。 |
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| 摘 要： | 为改善蝙蝠算法求解高维函数优化问题的全局搜索能力,提高其搜索精度,将交叉熵方法和蝙蝠算法相结合,提出一种交叉熵蝙蝠算法。该算法将基于重要度抽样和Kullback-Leibler距离的交叉熵全局随机优化算法应用于蝙蝠算法中,采用自适应平滑技术提高算法的收敛速度,利用交叉熵方法的遍历性、自适应性和鲁棒性,有效抑制蝙蝠算法的早熟收敛现象。对经典测试函数和CEC2005测试函数的仿真结果表明,该算法具有全局搜索能力强、求解精度高和鲁棒性好等特性。
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| 关 键 词： | 高维函数优化 蝙蝠算法 交叉熵 重要度抽样 自适应平滑 协同演化 |
Cross-entropy Bat Algorithm for Solving High-dimensional Function Optimization Problem |
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| LI Guo-cheng,XIAO Qing-xian. Cross-entropy Bat Algorithm for Solving High-dimensional Function Optimization Problem[J]. Computer Engineering, 2014, 0(10) |
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| Authors: | LI Guo-cheng XIAO Qing-xian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high-dimensional function optimization Bat Algorithm( BA) Cross-entropy( CE) importance sampling adaptive smoothing co-evolution |
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