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基于Kinect相机和改进ICP的三维物体重建
引用本文:于雅慧,况立群,韩燮,韩慧妍. 基于Kinect相机和改进ICP的三维物体重建[J]. 计算机工程与设计, 2014, 0(10)
作者姓名:于雅慧  况立群  韩燮  韩慧妍
作者单位:中北大学计算机与控制工程学院,山西太原,030051
摘    要:针对三维物体重建过程中存在的配准精度差问题,提出一种改进的 IC P算法。先利用动态设定的距离函数阈值,再利用高斯曲率相似性,去除错误匹配点对,在迭代结束后给出结果评价准则,提高ICP算法的精度。在使用Kinect相机采集到点云数据后,利用改进的IC P算法进行局部配准,将局部配准的结果应用于全局配准,得到完整的三维物体模型。实验结果表明,该算法配准精度高,能有效地应用于三维物体重建。

关 键 词:点云  迭代最近点  动态阈值  曲率  体感器

Reconstruction of three-dimensional objects based on Kinect camera and improved ICP
YU Ya-hui,KUANG Li-qun,HAN Xie,HAN Hui-yan. Reconstruction of three-dimensional objects based on Kinect camera and improved ICP[J]. Computer Engineering and Design, 2014, 0(10)
Authors:YU Ya-hui  KUANG Li-qun  HAN Xie  HAN Hui-yan
Abstract:
Keywords:point cloud  iterative closest point (ICP)  dynamical threshold value  curvature  Kinect
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