| 高速列车振动监测数据的广义维数特征提取 |
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| 引用本文： | 张美兰,孙永奎,金炜东,翟冰.高速列车振动监测数据的广义维数特征提取[J].计算机工程与设计,2014,35(9). |
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| 作者姓名： | 张美兰 孙永奎 金炜东 翟冰 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 为监测高速列车的运行状态,采用多重分形分析列车振动监测数据,提取一种基于多重分形理论的广义维数谱参数(谱最大值Dmax、谱最大值与最小值之差△D和谱均值-D),以3种广义维数谱参数作为特征量,实现对列车正常状态、空气弹簧失效、抗蛇行减振器失效和横向减振器失效状态的表征.实验结果表明,Dmax、△D和-D均能够表征高速列车的运行状态且具有一定稳定性,为高速列车运行状态的识别提供了一种有效的方法.
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| 关 键 词： | 高速列车 监测数据 多重分形 广义维数谱 状态表征 |
High-speed train vibration monitoring data feature extraction using generalized dimension |
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| ZHANG Mei-lan,SUN Yong-kui,JIN Wei-dong,ZHAI Bing.High-speed train vibration monitoring data feature extraction using generalized dimension[J].Computer Engineering and Design,2014,35(9). |
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| Authors: | ZHANG Mei-lan SUN Yong-kui JIN Wei-dong ZHAI Bing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high-speed train monitoring data multifractal generalized dimension spectrum state characterization |
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