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改进的鲁棒总体最小二乘无源定位算法
引用本文:李长荣,吴迪. 改进的鲁棒总体最小二乘无源定位算法[J]. 计算机工程与设计, 2014, 0(10)
作者姓名:李长荣  吴迪
作者单位:齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔,161006
基金项目:黑龙江省教育厅基金项目
摘    要:针对机载无源定位易受异常误差影响的问题,提出一种基于角度信息的鲁棒递推总体最小二乘定位(RRTLS)算法。建立机载无源定位模型,得出总体最小二乘(TLS)解,根据机载定位的实时性、低复杂度要求将其转化为加权递推形式;根据广义M估计原理构建鲁棒TLS极值准则,利用其性质将RRTLS定位问题转化为等价权函数的设计问题;验证了利用残差识别异常误差的合理性,在此基础上建立了等价权函数。仿真结果表明,不存在异常误差时,递推总体最小二乘(RTLS)算法和RRTLS算法均能较好收敛;存在异常误差时,递推最小二乘(RLS)和RTLS定位结果受到扭曲,而RRTLS算法能够获得理想的估值,具有较强的鲁棒性。

关 键 词:无源定位  鲁棒估计  总体最小二乘估计  权函数  极值准则

Improved robust total least squares passive location algorithm
LI Chang-rong,WU Di. Improved robust total least squares passive location algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2014, 0(10)
Authors:LI Chang-rong  WU Di
Abstract:
Keywords:passive location  robust estimation  total least squares estimation  weight function  extremal guidelines
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