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基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别
引用本文:方红萍,方康玲,刘新海. 基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(9)
作者姓名:方红萍  方康玲  刘新海
作者单位:武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉,430081
摘    要:针对传动带上严重堆叠、形状尺寸不规则的棒材,提出基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别方法.以标准圆边缘为中心环,结合棒材断面边缘点偏离中心环的程度定义一个模糊梯度卷积核;通过模糊梯度卷积核与实时棒材断面梯度图像的卷积操作,实现棒材断面中心的增强;依次执行候选点选取、局部峰值抑制、距离检测步骤确定中心位置.实验结果表明,该方法能有效抑制棒材中心增强过程中易产生的峰值扩散现象,减少误识别和漏识别;平均计算时间为8.3 ms,满足系统实时性要求.

关 键 词:类圆形对象  棒材中心识别  模糊梯度卷积核  中心增强  霍夫变换

Online rebar section center recognition based on gradient orientation-based fuzzy convolution kernel
FANG Hong-ping,FANG Kang-ling,LIU Xin-hai. Online rebar section center recognition based on gradient orientation-based fuzzy convolution kernel[J]. Computer Engineering and Design, 2014, 35(9)
Authors:FANG Hong-ping  FANG Kang-ling  LIU Xin-hai
Abstract:
Keywords:quasi-circle object  rebar section center recognition  gradient orientation-based fuzzy convolution kernel  center enhancement  Hough transform
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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